Dokumen PRD

Drafting in progress.

# Ringkasan Eksekutif Sistem Scraper Anime ini adalah sebuah perangkat lunak otomatisasi berbasis Python yang dirancang untuk mengekstrak data dari situs web penyiaran (*streaming*) anime. Fokus utama sistem ini adalah memantau dan mengumpulkan informasi anime yang sedang tayang (*ongoing*), termasuk ekstraksi tautan unduhan video langsung berformat `.mp4` dengan resolusi tertinggi yang tersedia. # Visi Produk Menciptakan alat pengumpulan data yang efisien, senyap, dan dapat diandalkan yang beroperasi secara mandiri di komputer lokal pengguna. Dengan menggunakan arsitektur modular (*Object-Oriented Programming*) dan peramban otomatis (*headless browser*) Playwright, sistem ini dirancang untuk dapat diperluas ke berbagai situs web anime di masa depan (seperti Samehadaku atau Kuronime) tanpa perlu merombak struktur kode utama. Sistem harus mampu menangani kendala teknis dari pelindung *anti-bot* secara cerdas dan efisien terhadap penggunaan memori (*RAM*).

# Ringkasan Eksekutif Produk ini adalah aplikasi *Point of Sale* (POS) atau sistem kasir berbasis *Progressive Web App* (PWA) yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan operasional warung kelontong. Sistem ini bertujuan untuk mendigitalkan proses pencatatan penjualan, manajemen stok, dan perhitungan laba rugi secara akurat dan efisien. # Visi Produk Menyediakan solusi kasir yang tangguh, cepat, dan adaptif bagi pemilik warung kelontong. Aplikasi ini dirancang agar dapat beroperasi secara *offline* ketika terjadi gangguan koneksi internet, lalu menyinkronkan data secara otomatis ke *cloud* saat koneksi pulih, memastikan kelancaran transaksi tanpa henti. # Latar Belakang & Tujuan Warung kelontong memiliki dinamika transaksi yang cepat dan kompleksitas pada manajemen barang (seperti multi-satuan dan kasbon pelanggan). Solusi ini dibangun dengan arsitektur modern (Next.js, Supabase, SQLite lokal, dan Docker) guna menekan biaya pemeliharaan, mendukung ekspansi multi-cabang di masa depan, dan memberikan transparansi laporan keuangan melalui metode perhitungan harga rata-rata (*Average Cost*).